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Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 63.000 € – 84.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Senior Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Berlin
  • Hybrid
  • Senior
  • Start ab sofort
  • 53.000 € – 76.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht eine engagierte Persönlichkeit für die Rolle des Senior Data Engineers, die eine neue Herausforderung im Bereich Cloud Data Engineering annehmen möchte. In dieser Schlüsselposition werden Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Snowflake-Datenplattform mitwirken, die entscheidend zur Unterstützung strategischer Entscheidungen beiträgt. Sie arbeiten im Data Intelligence & Digital Enablement Team und treiben die digitale Transformation voran. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören der Betrieb, das Monitoring und die Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform sowie die Mitgestaltung der Migration von Postgres zu Snowflake. Sie entwickeln skalierbare Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS und sind verantwortlich für die Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten. Zudem arbeiten Sie am zentralen Datenmodell und unterstützen Analysten durch Schulungen und Best Practices. Die enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams rundet Ihr Tätigkeitsfeld ab. Das Unternehmen bietet Ihnen ein offenes und modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten sowie regelmäßigen Team-Events.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit und verfügt über mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, insbesondere im Betrieb cloudbasierter Datenplattformen wie Snowflake und AWS. Fundierte Kenntnisse in Snowflake, insbesondere in den Bereichen Architektur, Performance- und Kostenoptimierung, sowie in AWS-Datenservices sind unerlässlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python besitzen und sicher im Umgang mit Linux und Bash sein. Erfahrung mit dbt und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse in gängigen Datenmodellierungsansätzen sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie moderne Data Engineering Praktiken beherrschen, einschließlich Git-basierter Workflows und CI/CD. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke aus und bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Tech-Stack

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Gehalts-Prognose

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Internet, Onlinemedien

11-50 Mitarbeitende

Ratingen, Deutschland

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