Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 73.000 € – 110.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine hervorragende Plattform für IT-Exzellenz und fördert die Entwicklungsmöglichkeiten seiner Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, gestalten Sie Softwarelösungen, die unsere Kunden begeistern. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen, die robust, skalierbar und auditierbar sind. Sie implementieren AI-Architekturen und integrieren GenAI in bestehende Fachanwendungen, um intelligente Workflows und Automatisierungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Meta-Modellen und strukturierten Schnittstellen, um die Qualität und Nachvollziehbarkeit der AI-Komponenten zu gewährleisten. Ihr Arbeitsalltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Cloud- und Plattformteams sowie die Entwicklung im Backend und Frontend. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, insbesondere in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Quarkus sowie TypeScript, React, Angular oder Vue. Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Cloud-Technologien sind von Vorteil. Zudem haben Sie bereits praktische Erfahrungen mit GenAI-Engineering, insbesondere mit LLMs und deren Anwendungen. Ein klares Verständnis von Softwarearchitektur und Sicherheitsbewusstsein ist unerlässlich, um qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln. Teamorientierung und die Fähigkeit, schnell zu lernen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, da Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen und Teams zusammenarbeiten. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv kommunizieren zu können.
