Unser Klient ist ein weltweit führendes, börsennotiertes Technologieunternehmen im dynamischen Zukunftsmarkt des digitalen Gesundheitswesens (E-Health).
Mit über 9.000 engagierten Mitarbeitern in 19 Ländern entwickelt das Unternehmen hochinnovative Softwarelösungen, die das Gesundheitssystem intelligenter, einfacher und sicherer machen. Als Pionier in der Branche setzt unser Klient konsequent auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), um die medizinische Versorgung von Millionen Menschen nachhaltig zu verbessern.

Werden Sie Teil einer globalen Mission, in der Technologie echten gesellschaftlichen Mehrwert schafft als Teamleiter IT Architektur (w/m/d) C++/.Net.

Das bietet unser Klient:

• Flexibilität: Attraktives Hybrid-Modell mit bis zu zwei Tagen mobilem Arbeiten pro Woche.

• Tech & Innovation: Pionierarbeit bei der KI-Transformation (u. a. mit Claude Code und KI-Agenten) im Enterprise-Umfeld.

• Entwicklung: Erstklassige Weiterbildung über die hauseigene Akademie und externe Partner.

• Wellness & Family: Eigenes Fitnesscenter (inkl. Kursen), eine gesunde Kantine vor Ort sowie ein Betriebskindergarten am Hauptstandort Koblenz.

• Top-Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Jobrad-Leasing und regelmäßige Firmenevents.

Deine Aufgaben:

• Teamführung: Fachliche und technische Leitung eines hochqualifizierten Architekturteams von rund 10 Software- und Sicherheitsarchitekten.

• Architektur-Roadmap: Verantwortung für die strategische Ausrichtung der Cloud-, Security- und KI-nativen Architekturen über mehrere Produktlinien hinweg.

• KI-Modernisierung: Steuerung von Refactoring-Projekten komplexer Legacy-Systeme (C++, Delphi, .NET) mittels modernster KI-Tools, Agenten und automatisierter Pipelines.

• Best Practices: Etablierung von Referenzimplementierungen und Aufbau einer starken Architektur-Community im Unternehmen.

Deine Qualifikationen:

• Erfahrung: Mehrjährige Praxis als Software- oder Lösungsarchitekt inklusive (fachlicher) Führung von Senior-Experten im Enterprise- oder SaaS-Umfeld.

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium der Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.

• Tech-Stack: Tiefes Verständnis für Cloud-native Architekturen, Microservices und Security-by-Design in verteilten Großsystemen.

• KI-Fokus: Starke Affinität zu KI-Tools im Engineering; Erfahrung mit agentenbasierten Werkzeugen (z. B. Claude Code) ist ein großes Plus.

• Soft Skills: Strukturierter, durchsetzungsstarker Kommunikationsstil, pragmatische Arbeitsweise sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.