Die Zukunft bei unserem Kunden ist mehr als nur Business! Das Unternehmen ist seit 2008 aktiv und bietet an mehreren Standorten in Deutschland eine herstellerunabhängige und produktneutrale Technologie- und Unternehmensberatung an. Hier hast du die Möglichkeit, Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und große Unternehmen umzusetzen. Die wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Du findest nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der Datenwelt. Egal, ob du Einsteiger oder erfahrener Profi bist, wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und echten Mehrwert schaffen möchtest, bist du hier genau richtig. Du wirst Teil einer Analytics- und Data-Community und arbeitest an spannenden Projekten. Zu deinen Aufgaben gehören die Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines sowie die Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen. Du wirst leistungsstarke Datenmodelle entwickeln und die Datenqualität durch Automatisierung und Monitoring sicherstellen. Zudem wirst du enge Abstimmungen mit Fachbereichen durchführen, um technische Anforderungen in datengetriebene Lösungen umzusetzen. Darüber hinaus bist du für die Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards verantwortlich, die der Fachabteilung als Entscheidungsgrundlage dienen. Du wirst auch an der Entwicklung und dem Training von Machine Learning-Modellen arbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du solltest über fundierte Kenntnisse in SQL und Python verfügen, da diese Technologien für dich grundlegende Werkzeuge sind. Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS ist erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake. Du solltest auch Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau haben, um komplexe Datenansichten verständlich darzustellen. Analytische Fähigkeiten sind wichtig, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Teamfähigkeit ist unerlässlich, da du interdisziplinär arbeiten und deine Expertise in einem agilen Umfeld einbringen wirst. Zudem solltest du Deutsch auf mindestens C1-Niveau beherrschen und in der Lage sein, es erfolgreich im Berufsalltag einzusetzen.