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Jobriver HR Service

Internet, IT

Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 50.500 € – 71.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer/Scientist im Fachbereich (m/w/d)

Über diesen Job

Data Engineer/Scientist im Fachbereich (m/w/d)

Köln
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 27 Tagen
62.000 € – 83.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Versicherungen in Deutschland und betreut Millionen von Kunden in verschiedenen Bereichen der Vorsorge und Versicherung. In der Rolle als Data Engineer/Scientist im Fachbereich vereinen Sie die Eigenschaften eines Data Scientists und eines Data Engineers. Sie sind direkt am Kerngeschäft der Versicherung beteiligt und arbeiten eng mit Aktuaren und Modellierungsexperten zusammen, um spannende Herausforderungen zu meistern und einen echten Einfluss auf das Geschäft zu haben. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Implementierung und der Betrieb von Smart Data Projekten, angefangen bei den Rohdaten bis hin zum fertigen Produkt. Sie wählen Technologien und Tools für Data Science Anwendungen aus, designen und entwickeln diese. Zudem sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenmodellierungsinfrastruktur verantwortlich. Sie arbeiten mit Open Source Tools und haben die Möglichkeit, diese eigenverantwortlich anzupassen und weiterzuentwickeln. In dieser Position erwartet Sie ein dynamisches Umfeld, in dem Ideen und Feedback geschätzt werden und in dem Sie sich in unterschiedlichsten aktuellen Technologien weiterentwickeln können. Zudem haben Sie die Möglichkeit, mit anderen Software Engineers, Data Scientists und Aktuaren im Unternehmen national und international zu kommunizieren und zu vernetzen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss mit sehr guten Leistungen, idealerweise sogar eine Promotion, in einem MINT-Fach oder einer vergleichbaren Studienrichtung. Sie bringen fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen mit und haben eine Begeisterung für modernste Technologien wie Python, Docker, Snowflake und Power BI. Ein Interesse daran, sich in neue, unbekannte Technologien einzuarbeiten und dieses Wissen mit anderen zu teilen, ist ebenfalls wichtig. Sie sollten Spaß daran haben, komplexe Herausforderungen selbstständig zu lösen. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position unerlässlich. Darüber hinaus sind analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine offene Kommunikation wichtige persönliche Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten.

Technologien

Python Docker Power BI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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