Das Unternehmen sucht einen engagierten Produkt Data Engineer (m/w/d) für den Bereich Analytics. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von Daten-Pipelines und -Produkten konzentriert. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, End-to-End-Datenprodukte zu gestalten, die direkt zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses der Kund:innen beitragen. Sie werden moderne Datenpipelines konzipieren und betreiben, die aus verschiedenen Datenquellen gespeist werden und eine hohe Datenqualität gewährleisten. Zudem werden Sie mit modernen Cloud-Technologien arbeiten, um innovative Ideen schnell in Prototypen umzusetzen und robuste Data-Workloads zu betreiben. Die Automatisierung von Standards wie CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehört ebenfalls zu Ihrem Alltag. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Fachexpert:innen zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte sicher in Produktion zu bringen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, an strategischen Infrastrukturentscheidungen mitzuwirken und Best Practices zu entwickeln, während Sie junioren Kolleg:innen coachen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein kreatives Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihre Leidenschaft für Daten voll entfalten können.

Der ideale Kandidat bringt eine ausgeprägte analytische Kompetenz mit und geht komplexe Fragestellungen strukturiert an. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake haben sowie Kenntnisse in Python und ETL-/ELT-Tools. Zudem sind Erfahrungen mit Data Processing Frameworks wie Spark von Vorteil. Ihre Kenntnisse in Cloud-Services, insbesondere von GCP, sind entscheidend für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen, die Sie mit Terraform provisionieren. Sie sollten sicher im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung sein. Eine technologieaffine Denkweise und die Bereitschaft, sich über moderne Data- und Cloud-Technologien auf dem Laufenden zu halten, sind ebenfalls wichtig. Agile Arbeitsmethoden sollten Ihnen vertraut sein. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ist erforderlich, um technische Themen adressatengerecht zu vermitteln. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im relevanten Bereich wird vorausgesetzt, idealerweise mit entsprechender Berufserfahrung.