Server 2019 Fundiertes Know-How im Bereich MS SQL Server (T-SQL, PowerShell Scripting) Cloud-Erfahrung von Vorteil (AWS, Automatisierung mit TerraForm).
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Linux, Python, SQL) Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten Selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeitsstil Dipl.-Betriebsw.
Azure Data Engineer (m/w/d)
Michael Page
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Vollzeit80.000 € – 95.000 €
Fundierte Kenntnisse in: ETL/ELT-Tooling Data Modeling & Data Warehousing Data Governance Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Studium) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit MS SQL
Renewable Master Data Manager:in
Austrian Power Grid AG
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Projektmanagement Erfahrung: 2+ Jahre in Energiewirtschaft, Projektmanagement oder Data Science IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in MS Office, Jira, Confluence, Microsoft SQL
Windows Server- & Systemadministrator
ISG Personalmanagement GmbH
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Vollzeit63.000 €
(VLAN-Konfiguration) Berechtigung, GPO und Userverwaltung Betreuung und Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der IT Infrastruktur (Windows Server 2016, 2019, MS-SQL
Lead Operations Engineer – Data & AI Platform (w/m/d)
apsa personnel concepts gmbh
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Vollzeit69.500 € – 77.000 €
Technologisches Know-how: Microsoft Azure Stack – insbesondere Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Optional: Azure Event Hub, Azure Event Grid, Azure DNS SQL
Data Engineer (m/w/d)
Michael Page
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Vollzeit75.000 € – 90.000 €
Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, Postgres, MySQL, Oracle. Starkes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Data Warehousing.
Senior Expert - Business Intelligence & Controlling (m/w/d)
cogvis Software und Consulting
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Business Intelligence (Dein initialer Fokus) Inhaltlicher Aufbau einer SQL Business Datenbank als zentrale Single Source of Truth.
Second Level Support POS-Terminals
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Senior Strategische*r Risikomanager*in (w/m/d)
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Senior Strategische*r Risikomanager*in (w/m/d)
Österreichische Post AG
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Sie erstellen Datamarts und implementieren Daten in das Oracle-Datawarehouse mittels SQL und PL/SQL.
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