Ihre Rolle in unserem Team:

• Aufbau und Inbetriebnahme von Sensorsystemen
• Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Sensortests
• Datenaufbereitung und -filterung
• Softwaregestützte Auswertung von Radar- und Lidar-Punktwolken
• Unterstützung bei der Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Objekterkennung

Ihr Profil:

• Student/in im Bachelor oder (bevorzugt) Master, Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik o.Ä.
• Erfahrungen im Bereich Sensortechnik, idealerweise mit Radaren oder Lidaren, sind wünschenswert
• Grundlagenwissen im Bereich Machine Learning und Computer Vision
• Gute Programmierkenntnisse, z.B. in Python, C++ oder MATLAB
• Grundlegende Kenntnisse über ROS2 sind wünschenswert
• Gute Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge selbstständig zu erarbeiten
• Praktische Veranlagung, "hands on" Mentalität
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Rund ums Praktikum:

• Stundenumfang: 35 Stunden pro Woche
• Praktikumsdauer: 3 bis 6 Monate
• Homeoffice möglich: regelmäßig
• Option Abschlussarbeit: ja
• In unserer monatlichen Veranstaltung "CLAAS StudentTalk" kannst du mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken

Ihre Vorteile:

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm "CLAAS Next Generation" können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.