PRAKTIKUM & ABSCHLUSSARBEIT: KI-BASIERTE PROZESSPARAMETEROPTIMIERUNG IN DER ELEKTRONIKFERTIGUNG
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PRAKTIKUM & ABSCHLUSSARBEIT: KI-BASIERTE PROZESSPARAMETEROPTIMIERUNG IN DER ELEKTRONIKFERTIGUNG
PRAKTIKUM & ABSCHLUSSARBEIT: KI-BASIERTE PROZESSPARAMETEROPTIMIERUNG IN DER ELEKTRONIKFERTIGUNG
HELLA GmbH & Co. KGaA
Automobile und Zweiräder
Lippstadt
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
PRAKTIKUM & ABSCHLUSSARBEIT: KI-BASIERTE PROZESSPARAMETEROPTIMIERUNG IN DER ELEKTRONIKFERTIGUNG
Über diesen Job
PRAKTIKUM & ABSCHLUSSARBEIT: KI-BASIERTE PROZESSPARAMETEROPTIMIERUNG IN DER ELEKTRONIKFERTIGUNG
Standort Lippstadt, DeutschlandFORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.
IHRE AUFGABEN
- Modellentwicklung: Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Entwicklung von Modellen, um die Qualität in der Produktion von Elektronikprodukten für die Automobilindustrie vorherzusagen.
- Prozessparametroptimierung: Basierend auf den Ergebnissen der Predictive Quality Modellen unterstützen Sie beim Training und der Weiterentwicklung von KI-Modellen zur Optimierung von Produktionsparametern.
- LLM Einsatz: Sie verknüpfen die Ergebnisse der Modelle mit einer Wissensdatenbank (z. B. Expertenwissen, Bedienungsanleitungen) unter Einsatz von Sprachmodellen, um konkrete Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung abzuleiten.
IHRE QUALIFIKATIONEN
BEGINN: nach Absprache
DAUER: mindestens 12 Wochen
- Studienrichtung: Sie schreiben eine Abschlussarbeit mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund und bringen Interesse an Machine Learning sowie an der Anwendung von Large Language Models mit.
- Programmierkenntnisse: Sie verfügen über Erfahrung in der Programmierung mit Python.
- Sprachkenntnisse: Sie beherrschen Deutsch oder Englisch auf mindestens C1-Niveau
Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA