Deine Mission
Wir suchen Dich als Data Engineer (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Deine Aufgaben dabei sind:

• Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform

• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung

• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai

• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services

• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen

• Evaluierung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform

• Untersuchung geeigneter Lösungen für Datenkatalogisierung und deren Einbindung in die Plattform

• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Dein Profil
Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt

• Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen

• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit

• Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus

• Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java

• Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning

• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen

• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen

• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.

• Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich