Driving Digital Technologies. Den digitalen Wandel begleiten und aktiv mitgestalten – unsere Mission bei citema. Mit unseren innovativen Ansätzen beraten und unterstützen wir unsere Kunden in den Technologiefeldern Cyber Security, KI und Blockchain. Ebenso gehört die Umsetzung system- und sicherheitsrelevanter Softwareprojekte zu unserem Portfolio. So verbinden wir die neuen Technologien mit der klassischen Softwarewelt. Bei uns wird ein professionelles, kollegiales Miteinander mit Du-Kultur gelebt, denn unser exzellenter Teamgeist und die offene Kommunikation sind der Spirit unseres Unternehmens. Als sehr erfolgreiches und kontinuierlich wachsendes Unternehmen mit solider Basis, bieten wir Dir vielfältige Möglichkeiten in einem hochinteressanten, dynamischen Umfeld. Werde Teil unseres Erfolgs, bring Deine Expertise mit ein und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft verantwortungsvoll.

Deine Mission Wir suchen Dich als Data Engineer (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Deine Aufgaben dabei sind:

• Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
• Untersuchung geeigneter Lösungen für Datenkatalogisierung und deren Einbindung in die Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Dein Profil Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
• Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
• Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
• Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
• Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich

Das bieten wir Dir Wir sind der Überzeugung, dass folgende Rahmenbedingungen die besten Voraussetzungen für Effizienz und kreative Lösungsfindungen bieten:

• Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien
• Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit
• Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume
• Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven
• Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team
• Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme

Und: Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!

Ready to shape the future?

Drive digital technologies with us!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.