Diese Aufgaben warten auf Sie:

• Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform für moderne Data-Management- und Analytics-Anwendungen
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment, Plattformautomatisierung und GitOps-Workflows
• Erstellung und eigenständige Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs), unter anderem mit modernen KI-Agent- und AI-Coding-Tools wie Cursor.ai
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogener Services
• Integration und Betrieb von Data Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung von Datenkatalogen, Datenversionierung und Data-Governance-Konzepten sowie deren Integration in die Datenplattform
• Untersuchung geeigneter Datenkatalog-Lösungen und Entwicklung von Integrationsansätzen für die bestehende Plattformarchitektur
• Enge Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams bei der Weiterentwicklung der System- und Datenarchitektur

Was Sie mitbringen sollten:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Motivation, anspruchsvolle und wirkungsvolle Softwarelösungen zu entwickeln
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude daran, neue Technologien im Rahmen von Proof of Concepts zu evaluieren und eigenständig produktionsnah umzusetzen
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen und Linux-Betriebssystemen
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen, beispielsweise Kappa Architecture oder Medallion Architecture
• Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Batch-, Streaming- und Low-Latency-Datenpipelines
• Praktische Programmier- und Entwicklungserfahrung mit Python, Golang (Go), SQL im MPP-Umfeld, Bash und Java
• Erfahrung mit einem breiten Data-Engineering- und Cloud-Native-Technologie-Stack, insbesondere S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink und Apache Airflow
• Idealerweise zusätzliche Erfahrung mit Cursor.ai, AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen sowie Low-Level-Infrastrukturkonzepten wie NUMA und Core Pinning
• Ausgeprägtes Cloud-Native-Verständnis sowie sicherer Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
• Erfahrung oder fundierte Ideen zur Konzeption von Data-Management-Plattformen am Edge, die vollständig ohne Public-Cloud-Services betrieben werden können
• Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist und damit verbundenes Verständnis für Data-Science-Workloads und deren Anforderungen an Datenplattformen
• Starkes analytisches Denkvermögen, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und hohe Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum Cs2?

Cs2 ITEC bietet Ihnen als Berufseinsteiger oder erfahrenem Spezialisten ausgezeichnete Möglichkeiten der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Bei spannenden und abwechslungsreichen Tätigkeiten für internationale Großkunden und Konzerne, bauen Sie, je nach Aufgabenstellung und Position tiefes Fachwissen in neuesten Technologien oder breites Projektleitungs- bzw. Führungs-Know-how auf.

Das bieten wir Ihnen:

• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem spannenden Aufgabenfeld
• Internationale Großprojekte bei namhaften Kunden
• Mitarbeit in einem sympathischen und motiviertem Team
• Angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld
• Interessante Perspektiven für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Attraktive Vergütung und flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten

Wir freuen uns auf SIE!