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Gerhard Schubert GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

Dresden

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 58.000 € – 67.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Entwicklungsingenieur (m/w/d) für Optimalsteuerung und Softwareentwicklung

Über diesen Job

Du willst nicht nur an Systemen arbeiten – du willst sie verstehen und optimal steuern?

Bei Schubert Motion arbeitest du an softwarebasierten Lösungen, die tief in die Mechanik, Dynamik und Steuerung unserer Robotersysteme eingreifen. Deine Algorithmen beeinflussen direkt, wie über 1.000 Roboter jährlich optimal bewegt werden – schneller, effizienter und intelligenter. Hierbei spielt AI eine entscheidende Rolle, was uns hilft aufwändige Berechnungen in Millisekunden auf industrieller Hardware auszuführen.
Als Teil unseres Teams in Dresden entwickelst du Softwarelösungen an der Grenze des technisch Machbaren – von der Bewegungsplanung für unsere Pick-and-Place Roboter, der Nutzung von numerischer Optimierung im Allgemeinen, bis hin zu komplexen Simulationen.
Schubert Motion ist ein eigenständiges Entwicklungsbüro der Gerhard Schubert GmbH – dem Technologieführer für modulare Verpackungsmaschinen. Wir verbinden wissenschaftliche Tiefe mit industrieller Relevanz – und bieten dir ein Umfeld, in dem du wirklich gestalten kannst.

Deine Aufgaben bei uns

  • Entwickeln und weiterentwickeln von Bewegungsplanungsalgorithmen – von Prototypen bis zur Softwareimplementierung in C++
  • Modellieren und numerisches Optimieren geometrischer Verpackungsprozesse (z.B. Umformung von Verpackungsmaterialien)
  • Konzeption und Umsetzung performanter Softwarelösungen für den Serieneinsatz – mit hohem Anspruch an Robustheit und Effizienz
  • Implementieren automatisierter Test- und Simulation- Pipelines im CI/CD-Kontext
  • Technologierecherche / Erschließen und Integrieren neuer Technologien für das Team und unsere Entwicklungsprozesse

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
  • Fundierte mathematische Kenntnisse, insbesondere in Optimierungs- oder Optimalsteuerungsproblemen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung im technischen Umfeld – insbesondere in C++ und Python
  • Know-how in der Entwicklung robuster Softwarearchitekturen, inklusive Testing, Versionskontrolle und Continuous Integration
  • Begeisterung für Robotik
  • Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Verständnis für technische Zusammenhänge
  • Leidenschaft für präzise Lösungen und praxisnahe Umsetzung – du willst Wirkung erzeugen, nicht nur Code schreiben

Darauf kannst du dich freuen

  • Unbefristete Festanstellung in einem international erfolgreichen Familienunternehmen mit hoher Innovationskraft
  • Attraktive Vergütung sowie jährliche Bonuszahlungen plus Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld
  • Flexible Arbeitsbedingungen: Home‑Office‑Möglichkeit, Gleitzeit und ein ausgewogenes Verhältnis aus Präsenz und Remote, soweit projekttechnisch möglich
  • Modern ausgestatteter Arbeitsplatz in Dresden nahe TU / starke Nähe zur Forschung und Entwicklung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten, Fachkonferenzen und persönliche Entwicklung – wir investieren in dein Wachstum
  • Ein wertschätzendes Arbeitsklima: kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation und Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Gerhard Schubert GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

1.001-5.000 Mitarbeitende

Crailsheim, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

282 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Gerhard Schubert GmbH als modern. Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

Mehr Infos anzeigen

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