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Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITsax.de: https://en.itsax.de/jobs/283458/studentische-slash-wissenschaftliche-hilfskraft-m-slash-w-slash-d-fuer-das-connected-robotics-lab-in-dresden . We are looking forward to meet you!

Das Barkhausen Institut erforscht neueste digitale Kommunikationstechnologien und zeigt deren Anwendung in der Gesellschaft von morgen. Unser Ziel ist der Aufbau einer sicheren, flexiblen und zuverlässigen IoT-Plattform, um Geräte mit drahtlosen Kommunikationsfähigkeiten auszustatten. Wir entwickeln neuartige Formate für die Wissenschaftskommunikation, um das Vertrauen in die Wissenschaft zu stärken.

Das Connected Robotics Lab (CoRoLa) arbeitet daran die Forschungsergebnisse des Instituts sowohl für Wissenschaftler als auch für ein allgemeines Publikum greifbar und verstehbar zu machen. Dabei werden vor allem Demonstratoren und Showcases entwickelt. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Robotik und den damit verbundenen Technologien.

Ab Juli 2025 suchen wir für mindestens 6 Monate eine

Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) für das Connected Robotics Lab

Die Stelle kann mit einem Umfang von 8 bis 10 Stunden pro Woche besetzt werden. Wir sind an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Das Projekt

Die studentische/wissenschaftliche Hilfskraft wird das Connected Robotics Lab bei der Weiterentwicklung eines Demonstrators für Künstliche Intelligenz beim Autonomen Fahren unterstützen. Der Demonstrator basiert auf einer Verkehrssimulation, welche sowohl physische als auch virtuelle Fahrzeuge integriert. Um den Demonstrator für weitere Projekte vorzubereiten ist es notwendig, dass diese Simulation so performant wie möglich läuft. Die bestehende Python Simulation stößt dabei an ihre Grenzen. Ziel deines Projektes ist die bestehende Simulation in C/C++ umzuschreiben und eine Anbindung an die existierenden Python Schnittstellen zu schaffen.

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in die bestehende Simulation
• Evaluieren der zeitkritischen Komponenten
• Umschreiben zeitkritischer Komponenten der Simulation in C/C++
• Anbindung der neuen Simulationskomponenten an die vorhandenen Python Schnittstellen
• Validierung der Ergebnisse und Vergleich mit dem ursprünglichen System

Deine Fähigkeiten

• Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Selbstständiges Arbeiten, Organisationsfähigkeit und Interesse an Teamarbeit
• gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit den Wissenschaftler:Innen von Vorteil
• Erfahrung mit Python und C++ sowie objektorientierter Programmierung
• Erfahrung mit Cython und PyBind können von Vorteil sein, sind aber keine Voraussetzung

Arbeiten mit uns

• ein breitgefächertes Aufgabengebiet in einem modernen Institut in der Dresdner Innenstadt
• flexible Arbeitszeiten und -abläufe sowie flexible Homeoffice-Möglichkeiten
• ein internationales, wachsendes Team
• Arbeit an zukunftsorientierten Technologien
• Die Option deine Arbeit als Abschlussarbeit fortzuführen

Leben und Arbeit sind bei uns miteinander vereinbar. Dafür bieten wir eine Reihe anerkannter familienfreundlicher Maßnahmen, wie Teilzeit, mobiles Arbeiten und die flexible Gestaltung deiner Arbeitszeit mit Rücksicht auf familiäre Bedürfnisse. Die Arbeit findet vorwiegend vor Ort in Dresden statt.

Bewerbungsprozess

Kurzes Motivationsschreiben, Lebenslauf und aktuelle Notenübersicht an Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular) . Wir akzeptieren nur vollständige Unterlagen als ein PDF-Dokument . Bewerbungen, die andere Dateiformate enthalten (z. B. Word, Excel), werden im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt. Bitte im Betreff die Referenz "SHK/WHK CoRoLa” angeben.

Das Barkhausen Institut wertschätzt und fördert die Vielfalt sowie die Gleichberechtigung aller Geschlechter. Wir begrüßen daher Bewerbungen mit allen Hintergründen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die von dir im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten Daten werden vom Barkhausen Institut (BI) verarbeitet. Das BI verwendet die Daten für die Zwecke des Bewerbungsverfahrens. Eine Weitergabe der Daten an Dritte findet nicht statt.

The Barkhausen Institut is an internationally recognized research institute that bridges the gap between fundamental research and the practical implementation of trustworthiness in networked electronic systems.

We research innovative information and communication technologies to ensure trustworthiness in a connected world. Our work focuses on key aspects such as integrity, accountability, authenticity, availability, and data protection.

Beyond our application-oriented foundational research, we act as a cooperation partner and thought leader in discussions surrounding trustworthiness. We place particular importance on professional science communication and actively seek dialogue with the public.