Das Unternehmen sucht einen engagierten Business Intelligence Software Engineer, der die Weiterentwicklung und Optimierung der BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erweiterung und Neuimplementierung von Datenmodellen, wobei Sie eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Anbindung von Datenquellen über Azure Data Factory, einschließlich der Erstellung von Pipelines, Datasets und Triggern. Sie bereiten alle relevanten Daten für Power BI auf, welches als zentrales Reporting-Werkzeug dient, und unterstützen die Fachabteilungen durch Ad-hoc-Abfragen sowie Datenanalysen. Darüber hinaus tragen Sie zur Weiterentwicklung des mehrstufigen DWH-Aufbaus bei, einschließlich Staging, Core DWH und Datamarts, und gestalten aktiv die Architektur in einem Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Das Deployment erfolgt über Azure DevOps CI/CD-Pipelines, wobei Sie auch Automatisierungen mit Python und Node.js umsetzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hoch motivierten und dynamischen Team, in dem eigenverantwortliches Arbeiten gefördert wird und Raum für kreative Ideen und Experimente mit KI-gestützten Workflows besteht.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Fundierte SQL-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit SQL Server, sind erforderlich, da komplexe Abfragen Teil Ihrer täglichen Arbeit sind. Sie sollten Erfahrung mit Azure Data Factory haben, einschließlich der Erstellung von Pipelines, Datasets und Triggern, sowie ETL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2). Ein grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur ist ebenfalls wichtig. Grundkenntnisse in Power BI sowie in Python oder Node.js sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen mit Azure DevOps. Persönlich sollten Sie eine lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringen, kommunikationsstark und zuverlässig sein, und sowohl Deutsch als auch Englisch beherrschen.