Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance und beschäftigt über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern. In dieser Rolle als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Snowflake arbeiten Sie an der Spitze der Dateninnovation und unterstützen Kunden bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Beratung unserer Kunden in den Bereichen Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Sie konzipieren und bauen moderne Snowflake-Datenplattformen und entwickeln performante, sichere sowie kosteneffiziente Datenpipelines. Zudem automatisieren Sie Datenpipelines mit Tools wie Airflow oder Dagster und setzen CI/CD sowie Infrastructure as Code um. In dieser Position übernehmen Sie Verantwortung in Projekten, sei es als fachlicher Ansprechpartner oder in der (Teil-)Projektleitung. Das Team ist stark kollegial und fördert eine Kultur des Wissensaustauschs und des gemeinsamen Lernens. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich mit, insbesondere im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen haben. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake, insbesondere in den Bereichen Performance, Sicherheit und Kosten, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Ein Plus sind Erfahrungen mit dbt, Airflow, Dagster, CI/CD-Workflows sowie Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform oder CloudFormation. Zertifizierungen in SnowPro, AWS, Azure oder GCP sind ebenfalls von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.