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Internet, IT

Frankfurt am Main

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 69.500 € – 89.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior Data Engineer (m/w/d) im Bereich Snowflake

Über diesen Job

Senior Data Engineer (m/w/d) im Bereich Snowflake

Frankfurt am Main
Hybrid
Vollzeit
Senior
vor 17 Stunden
80.000 € – 100.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance mit über 750 engagierten Fachleuten in mehreren europäischen Ländern. Hier wird ein inspirierendes Arbeitsumfeld geschaffen, in dem Datenpotenziale entfesselt werden, um den größtmöglichen Nutzen für die Kunden zu erzielen. In dieser Rolle als Senior Data Engineer arbeiten Sie an der Spitze der Dateninnovation und stehen in engem Austausch mit den Snowflake-Teams. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kundenanforderungen zu verstehen und in intelligente Datenlösungen zu übersetzen. Sie beraten Kunden im Bereich Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen und konzipieren sowie bauen moderne Snowflake-Datenplattformen. Dazu gehört die Entwicklung performanter und sicherer Datenpipelines sowie die Automatisierung dieser Pipelines mit Tools wie Airflow oder Dagster. Sie übernehmen Verantwortung in Projekten, sei es fachlich oder als Teilprojektleitung, und tragen aktiv zur Wissensvermittlung innerhalb des Teams bei. Das Unternehmen fördert eine Kultur des gemeinsamen Lernens und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und die Zukunft aktiv mitzugestalten.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich mit, insbesondere im Umfeld von Cloud, Data Warehousing, Data Lakes oder Datenmanagement. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen verfügen. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Praktische Erfahrung mit Snowflake in Bezug auf Performance, Sicherheit und Kosten ist erforderlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu kommunizieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Ein zusätzliches Plus wären Erfahrungen mit dbt, Airflow, Dagster, CI/CD-Workflows sowie Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform oder CloudFormation. Zertifizierungen in relevanten Bereichen wie SnowPro, AWS, Azure oder GCP sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Terraform CI/CD

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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