Data Engineer (w/m/d)
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Data Engineer (w/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 56.000 € – 80.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
Data Engineer (w/m/d)
Beschreibung
Gestalte mit uns die digitale Zukunft! Wir entwickeln mit modernen Technologien und KI individuelle Enterprise-Lösungen für unsere Kunden – von der Idee bis zum Betrieb. Dein Einsatz trägt direkt zum Erfolg unserer Projekte bei. Als Data Engineer unterstützt du unsere Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und für diverse analytische Zwecke sowie KI- und ML-Initiativen zugänglich zu gestalten. Du bist ein zentraler Akteur bei der Anforderungserhebung, Konzeption und Realisierung innovativer Datenlösungen und Datenintegrations-Prozesse. In dieser Rolle berätst du unsere Kunden zum Aufbau und der Nutzung von On-Premise, Cloud-First oder Hybrid-Cloud Datenplattformen. Zudem begleitest du sie auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation und sicherst damit ihren langfristigen Erfolg. Du wirst Teil eines engagierten Teams von IT-Profis, das mit Leidenschaft Software entwickelt und Innovationen vorantreibt. Die Unternehmenskultur ist geprägt von flexiblen Arbeitszeiten, Vertrauen und flachen Hierarchien, was ein familiäres Miteinander fördert. Wir bieten dir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
Anforderungen
Du solltest ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung vorweisen können. Freude an der Bewältigung komplexer Aufgaben und dem Umgang mit Daten ist für diese Position unerlässlich. Du bringst einschlägige Erfahrung in der Entwicklung effizienter und robuster ETL/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines mit. Umfangreiche Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit verschiedenen Datenmodellierungskonzepten wie Star-Schema, Snowflake und Data Vault sind ebenfalls erforderlich. Du solltest dich gut mit einer einschlägigen Programmier- oder Skriptsprache, wie z.B. Python, Java, Scala, Linux/Windows Shell Scripting oder SQL, auskennen. Erfahrung mit der Einführung und Nutzung von Cloud-Services für Big Data, Data Mining und Machine Learning ist von Vorteil. Ein Interesse an der Einführung und Nutzung von KI-Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab. Reisebereitschaft wird ebenfalls erwartet.