Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt
Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt
Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt
Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt
Stryker
Medizintechnik
Freiburg im Breisgau
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt
Über diesen Job
Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation (6 Monate | Sept/Okt 2026)
Onsite
Freiburg, Germany
Junior
Posted
a day ago
Job details
Bei Stryker ist jede Rolle entscheidend für unsere Mission, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Unser kollaboratives Umfeld fördert Wachstum und Chancen und stellt sicher, dass jedes Teammitglied in der Lage ist, zu unserem gemeinsamen Ziel beizutragen.
Werde Teil des Teams und setze dich dafür ein, die Gesundheitsversorgung für alle und überall zu verbessern.
In deinem Praktikum bei einem international führenden Medizintechnikunternehmen bist du mittendrin statt nur dabei: Du unterstützt unser Machine-Vision-Team bei innovativen Projekten, vertiefst dein Fachwissen und sammelst praxisnahe Erfahrungen, die dich fachlich und persönlich weiterbringen.
Unser Angebot an dich
Du entwickelst gerne Prototypen und Algorithmen im Bereich Machine Vision und Machine Learning? Als Teil unseres Entwicklungsteams hast du die Chance genau dies im Bereich medizinischer Navigation zu tun.
Du wendest Computer Vision und Deep Learning Techniken an, um innovative Lösungen zu entwickeln, die für Anwendungsfälle in der computergestützten Chirurgie eingesetzt werden können.
Das zeichnet dich aus
Du studierst Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik, Physik, Informatik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren Masterstudiengang.
Du hast erste Erfahrungen in der Bild- und Datenanalyse und der Entwicklung von Programmen im Bereich Machine Vision und Machine Learning gesammelt.
Du bist sicher in Python und hast bereits erste Erfahrungen mit CV & DL Bibliotheken (z.B. OpenCV, PyTorch) gesammelt.
Du bist gespannt darauf, anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Sensing Technologies selbstständig zu bearbeiten.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
Bei deinen Freunden und Kommilitonen bist du für deine Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und schnelle Auffassungsgabe bekannt.
Dauer deines Praktikums : 6 Monate (Vollzeit)
Art deines Praktikums : Wir bieten freiwillige studienbegleitende Praktika und Pflichtpraktika/Praxissemester sowie die Kombination aus beiden an.
Dein Start bei uns : September oder Oktober 2026
Dein Arbeitsort: Freiburg (im Breisgau)
Das erwartet dich: Faire Bezahlung, Urlaub, spannende Trainings & persönliches Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
Vielfalt ist uns wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, des Geschlechts, einer Behinderung, des Alters oder ihrer sexuellen Identität.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte füge alle relevanten Unterlagen ( Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel ) bei und lade sie direkt im "Lebenslauf"-Abschnitt des Bewerbungsformulars hoch.
Wenn deine Bewerbung erfolgreich war, führen wir zunächst ein kurzes Telefoninterview mit unserem University Talent Acquisition Team durch. Wenn alles passt, folgt ein einstündiges Videointerview mit dem Fachbereich. Danach melden wir uns mit einem abschließenden Feedback bei dir.
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At Stryker, every role is vital to our mission to make healthcare better. Our collaborative environment champions growth and opportunity, ensuring that every member of our team is equipped to contribute to our collective goal.
Join us and be at the forefront of making healthcare better for everyone, everywhere.
In your internship at a globally leading medical technology company, you’ll be right in the middle of the action: you will support our Machine Vision team in innovative projects, deepen your expertise, and gain practical experience that will help you grow both professionally and personally.
Our offer to you
Do you enjoy developing prototypes and algorithms in the field of machine vision and machine learning? As part of our development team, you will have the opportunity to do just that in the field of medical navigation.
You will apply computer vision and deep learning techniques to develop innovative solutions that can be used for applications in robot-assisted surgery.
What makes you stand out
You are studying electrical engineering, microsystems engineering, physics, computer science, medical technology or a comparable master's degree.
You have gained initial experience in image and data analysis and in developing machine vision and machine learning programmes.
You are proficient in Python and have already gained initial experience with CV & DL libraries (e.g. OpenCV, PyTorch).
You are eager to work independently on challenging tasks in the field of sensing technologies.
You have a very good knowledge of English.
You are known among your friends and fellow students for your initiative, reliability and quick thinking.
: We offer voluntary internships alongside your studies, compulsory internships/practical semesters, and a combination of both
When you start with us : September or October 2026
Fair pay, holiday entitlement, exciting training and personal mentoring, and flexible working hours.
Diversity is important to us. We welcome applications from people regardless of their ethnic, national or social origin, gender, disability, age or sexual identity.
We’re excited to receive your application! Please include all relevant documents ( cover letter, CV, and transcript of records ) and upload them directly under the "CV” section of the application form.
If your application is successful, we will first conduct a short telephone interview with our University Talent Acquisition Team. If everything fits, this will be followed by a one-hour video interview with the department. We will then get back to you with final feedback.
Pay rate will not be below any applicable local minimum wage rates.