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Internet, Onlinemedien

Gelsenkirchen

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 58.000 € – 80.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration

Über diesen Job

Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Integration

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Gelsenkirchen
  • Vor Ort
  • Senior
  • Start ab sofort
  • 57.000 € – 81.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein traditionsreiches Familienunternehmen, das für Qualität, Verlässlichkeit und ein starkes Miteinander steht. Mit mehr als 2.700 Mitarbeitenden und über 400 Auszubildenden an über 190 Standorten in Deutschland und Europa wird hier täglich an der Weiterentwicklung des Unternehmens gearbeitet. In der Rolle des Senior Data Engineer gestalten Sie aktiv die Weiterentwicklung der Data Platform und entwickeln moderne Integrationslösungen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und der Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie die Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Systemen. Sie werden an der Anbindung von Systemen wie SAP S/4HANA und Salesforce arbeiten und moderne Datenverarbeitungsverfahren umsetzen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Transformation, Harmonisierung und technische Validierung von Daten. In einem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu schaffen und die Grundlage für eine zuverlässige und zukunftsfähige Datenversorgung zu legen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der persönliche Stärken gefördert werden und Raum für kreative Ideen besteht. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in der unternehmenseigenen Akademie.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Datenintegration mit. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie in der Datenmodellierung und den entsprechenden Datenbanktechnologien sind erforderlich. Erfahrung mit ETL-/ELT-Architekturen und modernen Datenverarbeitungskonzepten ist von Vorteil. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Technologien zur verteilten Datenverarbeitung, wie Databricks oder Snowflake, haben. Kenntnisse in der Integration von Daten über REST-APIs und Erfahrung mit Git, CI/CD sowie automatisierten Tests sind ebenfalls wichtig. Sie sollten ein Verständnis für komplexe Geschäftsprozesse und heterogene Systemlandschaften mitbringen und die Bereitschaft haben, Wissen im Team zu teilen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

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Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

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11-50 Mitarbeitende

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