Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege**** und schreiben Sie Erfolgsgeschichten**** – Ihre eigene und die der Universität.

Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Statistik/Data Science

Die Stelle ist in dem drittmittelfinanzierten Projekt "PVRI GoDeep Global Meta-Registry" befristet gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung an der Professur für Pulmonale Hypertonie, Zentrum für Innere Medizin am Fachbereich Medizin zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.

Sie werden, soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird, für die Dauer von 3 Jahren beschäftigt.

Ihre Aufgaben im Überblick

Das Projekt verfolgt das Ziel, eine weltweite Sammlung klinischer Forschungsdaten von Patientinnen mit pulmonaler Hypertonie (PH) aufzubauen. Mit bislang über 40.000 eingeschlossenen Patienten/-innen stellt unser GoDeep-Register die weltweit größte Datensammlung von PH-Patientinnen dar. Als internationale Forschungskooperation arbeiten wir mit führenden Ärzten und Ärztinnen aus aller Welt zusammen, u. a. von der Stanford University (USA), der Johns Hopkins University (USA), dem Imperial College London (UK), aus Johannesburg (Südafrika), Abu Dhabi (VAE), Sydney (Australien) usw. Mit dieser noch nie dagewesenen Datenmenge und einem hochmotivierten Team aus Ärzte/-innen und Datenwissenschaftler/-innen stellen wir uns den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen in der PH-Forschung.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Datenaufbereitung und Qualitätsprüfungen
• Statistische Modellierung und Analyse (in Zusammenarbeit mit Ärzten und Ärztinnen)

Entwicklung neuer Methoden zum Umgang mit heterogenen großen Datensammlungen

Das Erbringen wissenschaftlicher Dienstleistungen (einschließlich der Bearbeitung eines aus Mitteln Dritter befristet finanzierten Forschungsvorhabens) dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Statistik, Data Science, Epidemiologie oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung im Umgang mit R für Datenanalysen
• Fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren wie Multiple Imputation, (verallgemeinerte) lineare Modelle, Überlebenszeitanalysen, Dimensionsreduktion und Clustering
• Großes Interesse an der Arbeit mit echten Patientendaten sowie an der Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftler/-innen
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil

Unser Angebot an Sie

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
• Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
• Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
• Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
• Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat "audit familiengerechte hochschule")

Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Raphael Majeed oder per E-Mail (raphael.majeed@innere.med.uni-giessen.de (https://mailto:raphael.majeed@innere.med.uni-giessen.de) ) gerne zur Verfügung.

Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Sie wollen mit uns neue Wege gehen?

Bewerben Sie sich über unser **Onlineformular (https://www.uni-giessen.de/de/ueber-uns/karriere/bewerbung) **bis zum 31.10.2025 unter Angabe der Referenznummer 500/11. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.