Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for
Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for
Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for
Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for
TU Graz
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Graz
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for
Über diesen Job
Project assistant without doctorate / PhD Position (m/f/d) in data aggregation and optimization for net-zero power systems
- Veröffentlicht 11.07.2025
- Bewerbungsfrist 17.08.2025
- Stellenart Wissenschaftliches Personal
- Stellenprofil Universitäts-Projektassistent:in
- Dienstbeginn Oktober 2025
- Befristung 6 Monate
- Wochenstunden 40 h/W
- Anstellungsverhältnis Befristet
Aufgaben
Wir würden uns freuen, wenn du ein Teil unseres Teams am Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation wirst. Arbeite mit uns an der Modellierung von Energiesystemen auf dem Weg in eine nachhaltige Zukunft. Die Position ist zuerst auf 6 Monate befristet, kann und soll aber verlängert werden ( bis zu 4 Jahre Finanzierung möglich ).
Es erwarten dich:
-
Teilnahme an hochmodernen europäischen Forschungsprojekten zur Datenaggregation und -optimierung von Netto-Null-Energiesystemen, die Themen umfassen wie:
Mathematische Optimierung (z. B. lineare Programmierung, gemischte ganzzahlige Programmierung),
Modellierung von Energiesystemen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (z. B. Zeitreihenaggregation, Clustering usw.),
Technoökonomische Analysen - Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen/internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen
- Eigenständige Betreuung von BA- und MA-Projekten sowie Masterarbeiten
Aufnahmebedingungen
Abgeschlossener Master- oder DI-Abschluss (zum Zeitpunkt des Antritts) in Elektrotechnik, Maschinenbau, Operations Research, Mathematik oder einem verwandten Ingenieurstudium.
Gewünschte Qualifikation
- Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Energiesystemen
- Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Datenanalyse
- Erfahrung mit relevanter Optimierungs- und Data-Science-Software (z. B. GAMS, Python, R usw.)
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Wir bieten
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 269 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
269 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei TU Graz als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.