Universitätsassistent/in ohne Doktorat
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Universitätsassistent/in ohne Doktorat
Universitätsassistent/in ohne Doktorat
University of Graz Institut für Umweltsystemwissenschaften
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Graz
- Art der Anstellung: Teilzeit
- 29.000 € – 41.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Universitätsassistent/in ohne Doktorat
Über diesen Job
Universitätsassistent/in ohne Doktorat
| Occupation rate |
75%
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| Closing Date |
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter: innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Description
- Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Systemwissenschaften
- Eigenständige und kooperative Forschung in einem der folgenden Themenbereiche:
- Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme
- Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken
- computerbasierte Systemwissenschaften, z. B. Modellierung von Energiesystemen mit der Zielsetzung, eine Dissertation zu erstellen
- Mitwirkung bei Forschungsprojekten und deren Anbahnung
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden
- Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium der Umweltsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik, oder Abschluss eines anderen gleichwertigen computerorientierten Diplom- oder Masterstudiums
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, Innovationsforschung, Bionik, Modellierung von Energiesystemen
- Sehr gute Englischkenntnisse (erforderlich)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (erforderlich)
- Erfahrung mit R oder Python (wünschenswert)
- Gute Mathematikkenntnisse (wünschenswert)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (wünschenswert)
- Erfahrungen in einem der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science oder Modellierung (wünschenswert)
- Erfahrung bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten (wünschenswert)
- Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit
- Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten
- Persönliche und soziale Kompetenzen im Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams
We offer
- Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
- Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
- Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
- Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
- Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.
- Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Contact and Address
Für eine vollständige Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:
- Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
- Plan für Dissertationsthema (1-2 Seiten)
- relevante Zeugnisse
- Links zu Codebeispielen / eigenen Projekten (falls vorhanden)
Für Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Ulrich Frey per Email ulrich.frey @ uni- graz.at oder unter +49 176 47230799 gerne zur Verfügung.
ulrich.frey@uni-graz.at
Phone
+49 176 47230799