Aufgaben

Ziel des Projektes ist die Erforschung und Entwicklung neuer Hochtemperatursupraleiter im Rahmen einiger, sehr vielversprechenden Materialsystemen mithilfe von Machine Learning Methoden und State of the Art DFT und DFPT Softwarepaketen. Das Projekt wird in enger Kooperation mit mehreren Forschungsgruppen in UK und USA durchgeführt.

• Forschung konventionelle Supraleitung
• Einsatz von Machine Learning Methoden
• Zusammenarbeit mit internationalen Partner:innen
• Publikationsaktivität

Aufnahmebedingungen

Doktorat in Physik oder einer ähnlichen, geeigneten Wissenschaftsdisziplin.

Gewünschte Qualifikation

• Hochmotiviert und offen für neue Herausforderungen
• Interesse und Erfahrung im Bereich Computational Modelling of Materials (DFT, DFPT)
• Umfassende Erfahrung im Einsatz von Machine Learning Methoden
• Fähigkeit eigenständig und im Team zu arbeiten

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 69.060,59. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Das Institut für Theoretische und Computationale Physik (ITCP) an der Technische Universität Graz vereint exzellente Forschung in den Bereichen Vielteilchenphysik, Materialwissenschaften und Plasmaphysik. Unsere Gruppen entwickeln und nutzen moderne numerische Verfahren und Simulationen – von Dichtefunktionaltheorie über Quanten-Monte-Carlo bis zur kinetischen Plasmatheorie. Wir sind international vernetzt und kooperieren mit führenden Forschungseinrichtungen weltweit. Mit einem jungen, dynamischen Team aus Professuren, Postdocs und Doktorand*innen arbeiten wir in einem inspirierenden Umfeld in Graz. Neue Mitarbeitende erwartet eine offene Forschungsatmosphäre, Zugriff auf High-Performance-Computing und die Chance, in zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.