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Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)

Über diesen Job

Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)

Suchen Sie eine sinnstiftende Tätigkeit in der Angewandten Mathematik? Schließen Sie sich unserem engagierten Team an!
Firma:
Tätigkeitsbereich:
  • Forschung & Entwicklung
Stellenbereich:
  • Vollzeit
Anforderungen:
Abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium in einer mathematischen Studienrichtung.
Tätigkeit:
Selbstständige Forschung und Publikationsaktivitäten, Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben.
Vergünstigungen:
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, Benefits wie Zumbakurse.

Ihre Aufgaben: Selbstständige Forschung und Publikationsaktivitäten im Bereich der Angewandten Mathematik. Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben sowie Entwicklung neuer Forschungsprojekte in den Bereichen mathematische Bildverarbeitung, inverse Probleme und Datenwissenschaften mit Schwerpunkt Analysis, Optimierung, Numerik und algorithmischer Lösung. Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und FWF/EU-geförderten Drittmittelprojekten. Möglichkeit zur Arbeit an einem Habilitationsprojekt. Mitwirkung bei der Antragstellung zu Drittmittelprojekten. Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen im Bereich der Angewandten Mathematik. Fachliche und organisatorische Betreuung von Studierenden des Instituts. Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen.
Ihr Profil: Abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium in einer mathematischen Studienrichtung. Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: mathematische Methoden, Analysis und Numerik in der Bildverarbeitung, den inversen Problemen oder den Datenwissenschaften. Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und zur Mitarbeit an interdisziplinären Kooperationsprojekten. Selbstständige Arbeitsweise in Forschung, Lehre und Verwaltung. Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Fähigkeit zur Lehre in deutscher Sprache (nach einer Übergangsfrist von 2 Jahren). Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit.
Bewerbungsunterlagen: Für eine Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig: Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf.
Wir bieten: Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen. Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität. Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI). Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen. Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Über uns: An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Inverse Probleme und mathematische Bildverarbeitung ist einer der Arbeitsbereiche am Institut für Mathematik und wissenschaftliches Rechnen, welcher am Standort Graz durch ein engagiertes Team aus internationalen Wissenschafter:innen vertreten ist. Die gleiche Forschungsgruppe deckt ein breites Spektrum an aktuellen Anwendungsgebieten ab und legt einen besonderen Fokus auf Interdisziplinarität. Sie bietet eine freundliche Arbeitsumgebung, Platz für Kreativität und eigenständiges Arbeiten, einen wertschätzenden Umgang und Familienfreundlichkeit.
Kontakt: Für Informationen steht Ihnen Prof. Kristian Bredies (✉ kristian.bredies@uni-graz.at, ☏ +43 316 380 5170) gerne zur Verfügung.
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 69.060,59. Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen. Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.

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