Cloud Data Architect (all genders)
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Cloud Data Architect (all genders)
msg systems ag
Beratung, Consulting
Hamburg
Art der Beschäftigung: Vollzeit
73.500 € – 101.500 € (von XING geschätzt)HybridZu den Ersten gehörenCloud Data Architect (all genders)
Über diesen Job
Cloud Data Architect (all genders)
- Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln
- Vollzeit, teilweise remote
- unbefristet
Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Das erwartet dich bei uns
- Konzeption von Cloud Data & AI Lösungen für komplexe Enterprise Anforderungen
- Konzeption skalierbarer Datenplattform Architekturen wie Data Lake und Lakehouse unter Berücksichtigung von Data Quality und Governance
- Konzeption von Streaming Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -Integration
- Auswahl geeigneter Cloud & Data Technologien
- Begleitung und Steuerung der Umsetzung von PoC bis Übergabe in produktiven Betrieb
- Technische Führung von Data & AI Engineers
- Architektur Workshops und Präsentation beim Management
Das bringst du mit
- Public Cloud Data Excellence: Du hast Datenplattformen in der Public Cloud (z.B. AWS, Azure, GCP) erfolgreich konzipiert, geplant und aufgebaut
- Expert-Level Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Professional-/Expert-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
- Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
- Datenarchitektur und Organisationskonzepte: Du bringst praktische Erfahrung in der Umsetzung von Organisationskonzepten wie Data Mesh und Modellierungsmethoden wie Data Vault mit
- AI-Expertise: Du hast Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen wie MS Foundry oder AWS Bedrock
- Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
- Data Streaming-Skills: Du hast Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
- DevOps & Orchestration Excellence: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
- Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands