Cloud Data Engineer (all genders)
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Cloud Data Engineer (all genders)
msg systems ag
Beratung, Consulting
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 59.500 € – 83.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Cloud Data Engineer (all genders)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer (all genders)
- Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln
- Vollzeit, teilweise remote
- unbefristet
Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Das erwartet dich bei uns
- Entwicklung und Umsetzung moderner Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP
- Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
- Aufbau und Optimierung von Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
- Entwicklung von Streaming-Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -integration
- Umsetzung von Data Quality, Data Governance und Monitoring
- Entwicklung mit Python und SQL sowie gängigen Data-Engineering-Frameworks
- Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mit CI/CD und Infrastructure as Code
- Zusammenarbeit mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen
- Begleitung der Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb
Das bringst du mit
- Cloud-Data-Excellence: Du hast erfolgreich Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) umgsetzt. Deine Schwerpunkte liegen im Aufbau von Data Lakes, der Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architekturen oder Data Warehousing
- Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
- Datenplattform -Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
- Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
- Coding-Fitness: Routiniert in Python und SQL
- DevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
- Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands