Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Mitarbeitenden gemeinsam und lernen voneinander, während sie an anspruchsvollen Projekten in interdisziplinären Teams arbeiten. Der Fokus liegt auf der IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation kombiniert das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Rolle als Cloud Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung performanter und skalierbarer Cloud Datenplattformen, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind. Darüber hinaus implementieren Sie anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen unter Verwendung führender Cloud Services von AWS und Google Cloud Platform (GCP). Sie bauen containerbasierte Analytics Plattformen auf und optimieren CI/CD Pipelines, um maximale Effizienz zu erreichen. Zudem entwickeln Sie kontinuierlich Ihre Fähigkeiten in der Softwareentwicklung weiter und beraten die Kunden zu aktuellen Technologien. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und dem Streben nach gemeinsamen Erfolgen. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, die durch gezielte Trainingsangebote unterstützt werden.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. Er oder sie sollte mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks mitbringen. Tiefe praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines wie Maven, Git oder GitLab. Eine schnelle Auffassungsgabe für neue Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich ist wichtig. Zudem sollte der Kandidat über Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz verfügen und in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen sowie die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung für eine sichere Kommunikation. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation, Neues zu lernen, runden das Profil ab.