Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und es wird Wert auf kontinuierliches Lernen gelegt. In einem dynamischen Arbeitsumfeld arbeiten Sie an anspruchsvollen Projekten in interdisziplinären Teams und profitieren von zielgerichteten Trainingsangeboten. Als Snowflake Data Engineer sind Sie dafür verantwortlich, Anforderungen zu verstehen und Kunden zu beraten. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen erarbeiten Sie konkrete Anforderungen an Data Pipelines und beraten zu Best Practices sowie den Features des Snowflake Data Engineering. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Datenstrecken, die Nutzung moderner Tools wie Fivetran, dbt, Airflow und Matillion, sowie die Analyse und Präsentation von Daten mit der Snowflake AI Suite. Zudem unterstützen Sie Kunden beim Aufbau strukturierter Datenprozesse und setzen Schulungen für Endanwender um. Ihre Rolle ist geprägt von enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und anderen Engineers, um die besten Lösungen für die Kunden zu finden. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Offenheit und Verantwortungsübernahme und bietet zahlreiche Entwicklungsperspektiven.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Kenntnisse in Data Platform Projekten mit, insbesondere im Umgang mit Snowflake. Sie sollten mit Konzepten wie DWH, Data Lake, Datalakehouse und Data Mesh vertraut sein und Erfahrung in der Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungsmustern wie Snowflake und Star haben. Zudem sind Kenntnisse in Cloud Data Platforms und Hyperscalern wie AWS, GCP oder Azure erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines zu entwickeln und haben einen Überblick über gängige Integrations-Tools wie dbt, Fivetran und Matillion. Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark sind ebenfalls wichtig. Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse verfügen und in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten.