Senior Data Scientist (w/m/d)
Senior Data Scientist (w/m/d)
Senior Data Scientist (w/m/d)
Senior Data Scientist (w/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 70.000 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Scientist (w/m/d)
Über diesen Job
Senior Data Scientist (w/m/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das ein umfangreiches Portfolio im Bereich Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment anbietet. Für den Standort Hamburg suchen wir ab sofort eine tatkräftige Unterstützung in Vollzeit als Senior Data Scientist (w/m/d). In dieser Rolle bist du Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb datengetriebener Lösungen auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur konzentriert. Deine Hauptaufgaben umfassen die Produktentwicklung und den Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sowie die End-to-End-Projektarbeit, bei der du Projekte von der Konzeption bis zur Analyse begleitest. Zudem wirst du neue Machine Learning-Modelle entwickeln und deren Instandhaltung im produktiven Betrieb sicherstellen. Du implementierst Business-Logik im Produkt und sorgst dafür, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden. Der enge Austausch mit den Fachbereichen ist ebenfalls Teil deiner Aufgaben, um Betrieb und Plattform-Ausrichtung abzustimmen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von modernen Technologien, wobei ein Großteil des Produkts in Python und PySpark programmiert ist. Du wirst die Möglichkeit haben, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Anforderungen
Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit, wobei ein starker Fokus auf Machine Learning erforderlich ist. Zudem solltest du umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik und fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL mitbringen. Ein grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering ist ebenfalls wichtig. Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern sind von Vorteil. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit Apache Spark. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
