Das Unternehmen ist ein führender globaler Akteur im Bereich nachhaltige Mobilität mit dem Ziel, das Leben der Menschen zu verbessern. Seit Jahrzehnten wird die Mobilität durch Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, kleine und mittelständische Unternehmen, Freiberufler sowie Privatpersonen optimiert. Mit über 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern und einer großen Elektroflotte wird hier die digitale Transformation des Mobilitätssektors vorangetrieben. In der Rolle des Data Scientist (w/m/d) bist du Teil des Business Intelligence Competence Centers in Hamburg und unterstützt das Data Science Team. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung von Algorithmen und Modellen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz sowie des maschinellen Lernens. Du bist verantwortlich für die Umsetzung von Use Cases, einschließlich Konzeption, Modellierung und Deployment, und übernimmst die Verantwortung für den Betrieb der Modelle. Zudem vermittelst du das Verständnis für die operative Nutzung der Modelle an die Fachbereiche und bist deren Ansprechpartner für analytische und statistische Fragen. Du arbeitest eng mit crossfunktionalen Projektteams zusammen, bestehend aus Fachbereichen, Softwareentwicklern und Business Analysten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, in der Feedback und Zusammenarbeit gefördert werden, und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein flexibles Arbeitsumfeld.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine Promotion in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Bereich. Zudem solltest du mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mitbringen. Wichtige technische Fähigkeiten umfassen die Fähigkeit, sauberen, lesbaren und wartbaren Code zu schreiben, vorzugsweise in Python, sowie Kenntnisse in SQL. Eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären und zu visualisieren, ist ebenfalls erforderlich. Kommunikationsfreude sowie sicheres Deutsch und Englisch sind für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen von großer Bedeutung. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden dein Profil ab.