Jeden Tag entstehen bei HAPEKO tausende Datenpunkte: Kandidatenprofile, Karrierewege, Suchprojekte, Interviews, Markt- und Unternehmensdaten – an 23 Standorten in Deutschland und Österreich. Die Frage ist nicht, ob diese Informationen vorhanden sind, sondern welche Muster dahinterliegen und wie wir sie für unsere Beraterinnen und Berater nutzbar machen.

Dafür bauen wir die technische Grundlage gerade neu: eine selbst betriebene Daten- und KI-Plattform auf PostgreSQL, mit eigener LLM-Inferenz auf eigener Infrastruktur und einem eigenentwickelten Beratungssystem, dessen Datenmodell in diesen Monaten entsteht. Ein Teil der Arbeit ist Migration aus gewachsenen Systemen – der größere Teil ist Gestaltung.

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der beides kann: saubere Datenmodelle bauen und aus ihnen belastbare Erkenntnisse ziehen – und der weiß, dass die Qualität einer Analyse im Schema beginnt, nicht im Notebook.

Aufgaben

• Verantwortung für Datenmodellierung und Datenqualität auf unserer PostgreSQL-basierten Datenplattform – vom fachlichen Datenmodell des neuen Beratungssystems bis zur analytischen Schicht, auf der unser Reporting aufsetzt
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (Profile, Suchprojekte, Interviewnotizen, Markt- und Unternehmensdaten) zur Identifikation von Mustern und Erfolgsfaktoren in Besetzungsprozessen
• Entwicklung von Auswertungen, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen für Beratung und Management – als Entscheidungsunterstützung, nicht als Ersatz für das Urteil unserer Beraterinnen und Berater
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Transformationen (z. B. dbt, Airbyte), inklusive Anbindung von LLM-Ausgaben und Embeddings als Datenquelle
• Enge Zusammenarbeit mit unserem AI Engineer, der IT-Leitung und den Fachbereichen: das Datenmodell, auf dem KI-Anwendungen und Reporting aufsetzen, entsteht in dieser Rolle
• Mitwirkung an neuen datengetriebenen Produkten und Services – und an der Frage, was wir mit sensiblen Personendaten verantwortungsvoll tun dürfen und wollen

Profil

• Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics Engineering – mit Ergebnissen, die in Fachbereichen tatsächlich genutzt wurden
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und PostgreSQL, insbesondere Datenmodellierung, Performance und Datenqualität; Erfahrung mit pgvector oder anderer Vektorsuche ist ein Plus
• Sicherer Umgang mit Python und dem gängigen Analyse-Stack (pandas, scikit-learn o. ä.); Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationswerkzeugen ist willkommen
• Verständnis dafür, was Recruiting-Daten besonders macht: Textlastigkeit, Unvollständigkeit, Verzerrungen – und die datenschutzrechtliche Sensibilität von Personendaten
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge für Beraterinnen und Berater ohne Datenhintergrund verständlich und praxisnah zu vermitteln
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1): unsere Daten sind überwiegend deutschsprachige Texte, ihre Interpretation setzt Sprachverständnis voraus
• Eigenverantwortung und die Bereitschaft, ein Datenmodell nicht nur zu nutzen, sondern zu verantworten

Vorteile

• Eine Schlüsselrolle beim Aufbau datengetriebener Entscheidungsmodelle innerhalb einer der größten Personalberatungen Deutschlands
• Die Möglichkeit, neue Erkenntnisse aus einem einzigartigen Datenbestand rund um Karrierewege, Berufsbilder, Unternehmen und Recruiting-Prozesse zu gewinnen
• Viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management
• Moderne Technologien, leistungsfähige Datenbanken und eine hohe Affinität für datengetriebenes Arbeiten
• Attraktives Gehaltspaket sowie langfristige Perspektiven in einem wirtschaftlich erfolgreichen Unternehmen
• Nahezu vollständige Remote-Arbeit mit maximaler Flexibilität und einer modernen, vertrauensbasierten Arbeitsweise
• Zugang zu hochmodernen Büroräumen in besten Lagen an 25 Standorten in Deutschland. Ganz gleich, wo Du arbeitest: Bei HAPEKO bist Du überall willkommen.
• 30 Urlaubstage (28 + 2 zusätzliche freie Tage)
• Quartalsweise persönliche Teamtreffen zum fachlichen Austausch und zur gemeinsamen Weiterentwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge, moderne Arbeitsausstattung sowie weitere attraktive Zusatzleistungen
• Eine wertschätzende Unternehmenskultur mit gelebter Duz-Kultur, hoher Kollegialität und Menschen, die Innovationen nicht nur diskutieren, sondern umsetzen

Kontakt

Die Position Data Scientist (m/w/d) mit der Job-Nr. 26-185231 wird von HAPEKO Hamburg (DE) betreut.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsformular.

Weitere Informationen finden Sie auch bei HAPEKO Hamburg (DE).

Referenz-Nr.26-185231