IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)
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IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 71.000 € – 91.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)
Über diesen Job
IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führender Digitalisierungspartner, der stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland erbringt. Mit einem Team von über 8.000 Kolleg*innen betreibt und modernisiert das Unternehmen eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. In der Position als IT Expert DevOps / Platform Engineering sind Sie verantwortlich für die Betreuung und (Weiter-)Entwicklung einer Cloud-Native-Plattform, die für Data Analytics und KI-Tools für die Bundeswehr konzipiert ist. Sie arbeiten in einem agil aufgestellten Team und sind maßgeblich an der Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen die automatisierte Bereitstellung von containerisierten Plattformkomponenten durch CI/CD sowie die Überwachung und Optimierung der Plattform mittels Logging, Monitoring und Tracing. Zudem sind Sie für die kontinuierliche Härtung der Systeme verantwortlich, um die Anforderungen der IT-Sicherheit zu erfüllen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Digitalisierung mitzuwirken und einen wertvollen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands zu leisten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Ausbildung. Des Weiteren sollten Sie etwa 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Cloud-native Plattformen, Deployment von Microservices und/oder Automatisierung containerisierter Anwendungen mitbringen. Gute Kenntnisse in Kubernetes sowie in Cloud-native Konzepten, API-Gateways, Service-Mesh (z.B. Istio), Authentifizierung und Observability sind unerlässlich. Erfahrung im Umgang mit Automatisierungswerkzeugen und Infrastructure as Code, insbesondere mit GitLab-CI, Terraform, Crossplane oder ArgoCD, wird ebenfalls erwartet. Wünschenswert sind Kenntnisse im Deployment von Machine Learning Systemen (MLOps). Persönliche Eigenschaften wie gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, analytisches Denkvermögen sowie Lernbereitschaft sind für diese Position von großer Bedeutung. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und ein sicheres Verständnis der englischen Sprache runden Ihr Profil ab.