Intro

Arbeiten an der Speerspitze der technologischen Entwicklung mit
Direkter Einfluss auf die digitale Transformation und die Erschließung von KI

Firmenprofil

Ein führendes Hamburger Medienhaus, das die Zukunft des Journalismus durch personalisierte KI-Modelle und automatisierte Content-Analysen aktiv mitgestaltet.

Aufgabengebiet

• Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen unter Einsatz von Python und PyTorch
• Implementierung von LLM-basierten Anwendungen mittels LangChain oder LlamaIndex
• Bereitstellung von Modellen über Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Nutzung von Cloud-Ressourcen auf AWS oder Google Cloud zur Skalierung von Trainingsprozessen
• Aufbau von automatisierten Datenpipelines zur Modell-Validierung mit MLflow
• Integration von KI-Schnittstellen in bestehende Software-Architekturen via REST-APIs

Anforderungsprofil

• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
• Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn
• Praktische Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4 oder Llama
• Sicherer Umgang mit MLOps-Tools zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Cloud-Umgebungen
• Fundiertes Wissen in der Datenaufbereitung und im Feature Engineering sowie in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Milvus

Vergütungspaket

• Hochmodernes Arbeitsumfeld mit Zugang zu neuesten GPU-Clustern und Rechenkapazitäten
• Individuelles Weiterbildungsbudget für internationale KI-Konferenzen und Fachkurse
• Flexible Arbeitszeitgestaltung und attraktive Homeoffice-Regelungen im Hamburger Stadtgebiet
• Überdurchschnittliche Vergütung inklusive erfolgsabhängiger Bonuszahlungen
• Bezuschussung des Deutschlandtickets und exklusive Mitarbeiterrabatte
• Ein inspirierendes Team aus Data Scientists und Entwicklern mit regelmäßigen Hackathons

Kontakt

Antonio Catone

Referenznummer

JN-042026-7000960

Beraterkontakt

+49 162 6319862