Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 54.000 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Sicherheit, das mehr als 120.000 Unternehmen in Deutschland und Europa dabei unterstützt, ihre Netzwerke vor Cyber-Angriffen zu schützen. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Entwicklung innovativer Softwarelösungen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender KI-Systeme. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen, die Analyse und Modellierung großer Datenmengen zur Erstellung leistungsfähiger Algorithmen sowie das Design und die Optimierung von Klassifizierungs- und Erkennungsmechanismen für die automatisierte Datenanalyse. Sie integrieren KI-Komponenten in Backend- und Cloud-Architekturen und verbessern diese hinsichtlich ihrer Performance und Skalierbarkeit. Darüber hinaus validieren und überwachen Sie die Modelle entlang des gesamten ML-Lifecycles und arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, in dem mobiles Arbeiten und individuelle Karrierepfade gefördert werden. Zudem profitieren Sie von einer umfassenden technischen Ausstattung und einer betrieblichen Altersvorsorge.
Anforderungen
Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen Frameworks sind unerlässlich. Zudem sollten Sie sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, mitbringen. Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen oder skalierbaren Machine-Learning-Systemen ist von Vorteil. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise ist für diese Rolle ebenso wichtig wie idealerweise Erfahrung mit sicherheitsnahen oder datenintensiven Anwendungen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigenverantwortung runden Ihr Profil ab.
