Unser Kunde ist eine technologiegetriebene IT-Boutique, die sich auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen spezialisiert hat. In der Rolle des Senior Machine Learning Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen, die in skalierbaren Produktionsumgebungen eingesetzt werden. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Datenaufbereitung, das Feature-Engineering sowie die Analyse großer Datensätze. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um ML-Lösungen in bestehende Produkte zu integrieren. Zudem sind Sie aktiv in der Forschung und Implementierung neuer Algorithmen und Techniken, um die Leistung der Modelle kontinuierlich zu verbessern. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist das Mentoring von Junior-Data-Science- und Engineering-Teams, einschließlich Code-Reviews und der Etablierung von Best Practices. In einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Innovation und Teamgeist geprägt ist, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an Projekten mit echtem Impact zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Kenntnisse in Python mit und hat Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Ein tiefes Verständnis für Daten, Modelle und deren Deployment ist unerlässlich. Sie sollten Erfahrung mit Pipelines, Git und Docker haben und eine strukturierte Arbeitsweise sowie Eigenverantwortung mitbringen. Des Weiteren sind Kenntnisse im Bereich Cloud und MLOps von Vorteil, ebenso wie ein Interesse an Deep Learning und Active Learning. Für diese Position wird eine mindestens siebenjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung vorausgesetzt. Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Problemlösungsorientierung, Qualitätssicherung und die Fähigkeit, Dinge zu bewegen, runden Ihr Profil ab.