Snowflake Data Architect (m/w/d)
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Snowflake Data Architect (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 63.000 € – 79.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Snowflake Data Architect (m/w/d)
Über diesen Job
Snowflake Data Architect (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Exzellenz und bietet hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld, das von einem starken Teamgeist geprägt ist, gestalten Sie innovative Softwarelösungen, die unsere Kunden begeistern. In Ihrer Rolle als Snowflake Data Architect beraten Sie Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud. Sie konzipieren zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen und stellen sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant ist. Dabei verantworten Sie den ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms und berücksichtigen CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code. Zudem unterstützen Sie bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools und helfen unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen. In enger Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen gestalten Sie Projekte aktiv mit und bringen Ihre Expertise auch im Presales-Bereich ein. Ihre Rolle ist entscheidend für den Erfolg der Projekte und die Zufriedenheit der Kunden.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung in Data Platform Projekten mit, idealerweise mit Snowflake, und beherrscht Data Platform Konzepte wie DWH, Data Lake und Data Mesh. Sie haben fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Platforms und sind vertraut mit einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung von robusten Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität haben und sich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran oder Talend auskennen. Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in Projektleitung, als Product Owner oder Architect mitbringen. Eine vertiefte KI-Expertise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind für diese Position ebenso wichtig.