Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance mit über 750 engagierten Fachkräften in mehreren europäischen Ländern. Hier wird das Potenzial von Daten entfesselt, um den größtmöglichen Nutzen für die Kunden zu schaffen. In dieser Rolle als Senior Data Engineer arbeiten Sie an der Spitze der Dateninnovation und haben die Möglichkeit, direkt mit Experten von Snowflake zusammenzuarbeiten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Beratung von Kunden im Bereich Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen sowie die Konzeption und den Aufbau moderner Snowflake-Datenplattformen. Sie entwickeln performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines und automatisieren diese mit Tools wie Airflow oder Dagster. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die fachliche Leitung von Projekten und tragen zur Einarbeitung und Unterstützung von Consultants bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit, Wissensaustausch und einer Kultur des gemeinsamen Lernens, die Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mitzuwirken.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich, insbesondere im Cloud-, Data Warehouse- oder Datenmanagement-Umfeld mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Fundierte Praxis mit Snowflake, insbesondere in den Bereichen Performance, Sicherheit und Kosten, ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und komplexe Lösungen verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Ein zusätzlicher Vorteil sind Erfahrungen mit dbt, Airflow, Dagster sowie CI/CD-Workflows und Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform oder CloudFormation. Zertifizierungen wie SnowPro, AWS, Azure oder GCP sind wünschenswert.