Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander. Die Rolle des Snowflake Data Engineers ist entscheidend, um in anspruchsvollen Projekten mit interdisziplinären Teams zu arbeiten und zielgerichtete Trainingsangebote zu nutzen. Als Treiber der KI-Transformation verbindet der Arbeitgeber Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Position werden die Anforderungen an Data Pipelines in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitet und Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features beraten. Die Entwicklung von Datenstrecken erfolgt durch die Konzeption und Entwicklung entlang der gesamten Pipeline, wobei moderne Tools wie Fivetran, dbt, Airflow und Matillion eingesetzt werden. Zudem werden Daten analysiert und präsentiert, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers ermöglicht es, die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. Darüber hinaus wird ein strukturierter und verlässlicher Datenprozess aufgebaut, der Datenschutzrichtlinien und Data Governance Richtlinien einhält. Schulungen für Endanwender und Analysts im Umgang mit Snowflake werden durchgeführt, und es besteht die Möglichkeit, aktiv im Presales mitzuwirken, technische Lösungskonzepte zu entwickeln und Workshops zu leiten.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in Data Platform Projekten mit, idealerweise mit Snowflake, sowie ein tiefes Verständnis für Data Platform Konzepte wie DWH, Data Lake und Data Mesh. Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure ist erforderlich, ebenso wie Grundkenntnisse in Cloudinfrastruktur und IaC, beispielsweise mit Terraform. Die Fähigkeit, Batch- und Streaming-Datenpipelines zu entwickeln, ist ebenso wichtig wie ein umfassender Marktüberblick über gängige Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica. Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python, Java, Scala oder Spark sind von Vorteil. Berufserfahrung im Consultingbereich ist wünschenswert, ebenso wie die Fähigkeit, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden das Profil ab.