Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, während sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten. Die Rolle des Snowflake Data Architects umfasst die Beratung von Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud. Zu den Aufgaben gehören das Konzipieren zukunftssicherer Cloud-Datenarchitekturen, die Verantwortung für den ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms sowie die Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools. Zudem ist eine enge Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen erforderlich, um Projekte aktiv zu gestalten. Der Snowflake Data Architect wird auch im Presales aktiv und ist verantwortlich für technische Lösungskonzepte sowie die Durchführung von Workshops. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was eine positive Unternehmenskultur fördert.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in Data Platform Projekten, insbesondere mit Snowflake, sowie fundierte Kenntnisse in Data Platform Konzepten wie DWH, Data Lake und Data Mesh mit. Eine Cloud-Expertise im Bereich Cloud Data Platforms und Erfahrung mit einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure sind ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in der Cloudinfrastruktur, insbesondere VPC und IAM, sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) wie Terraform sind von Vorteil. Zudem sollte der Bewerber robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines entwickeln können und mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran oder Talend vertraut sein. Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark sind ebenfalls notwendig. Erfahrung in Projektleitung oder als Product Owner wird erwartet, ebenso wie vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.