Unser Kunde ist eine moderne und leistungsstarke Verwaltung, die sich mit über 12.000 Bediensteten in den hessischen Finanzämtern und der Oberfinanzdirektion Frankfurt am Main für Steuergerechtigkeit einsetzt. Im Rahmen des KI-Kompetenzzentrums TECLION werden mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) angeboten. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, innovative Technologien zu nutzen, um die Steuerverwaltung zu unterstützen und zur Bekämpfung von Steuerkriminalität beizutragen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Informatikern und Steuerexperten und sind verantwortlich für die Entwicklung und Integration von KI-Technologien in spezialisierte Softwarelösungen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Analyse und Auswertung großer Datenmengen sowie die Entwicklung maßgeschneiderter Machine Learning Modelle. Sie konzipieren agentische KI-Systeme, die komplexe Aufgaben eigenständig übernehmen, und arbeiten eng mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um die Anforderungen der Finanzverwaltung zu erfüllen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Modernisierung der Finanzverwaltung beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets mit. Alternativ sind gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen ebenfalls willkommen. Sie sollten über praktische Kenntnisse im Data Wrangling und in der explorativen Datenanalyse verfügen sowie grundlegende Statistikkenntnisse mitbringen. Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Anwendungen in Python oder Java sind erforderlich. Kenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, der Bereitstellung von LLMs sowie im Training von Deep Learning Modellen auf GPUs sind von Vorteil. Sie sollten mit allen Phasen des Trainings von ML-Modellen vertraut sein und Erfahrung im Umgang mit Versionierungstools wie git haben. Kenntnisse in agentischer KI, Containerisierungstools wie Docker und im Bereich MLOps sind wünschenswert. Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Eigeninitiative und Teamgeist sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.