Du begeisterst Dich für aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung und bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen sowie modernen Deep-Learning-Architekturen mit? Dann werde Teil unseres Teams bei der KENBUN IT AG – einem innovativen Unternehmen, das KI-Technologien für Sprachverarbeitung und Big Data entwickelt.

KENBUN entwickelt produktionsreife KI-Lösungen für Sprache und Audio – von der Forschung bis zur Integration in reale Anwendungen. Unser Anspruch: robuste Modelle , die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren und sich auf Edge-Geräten ressourcenschonend betreiben lassen.

Das BMBF‑Projekt MR‑EmergencyAId erforscht Unterstützungsfunktionen für die betriebliche Erste Hilfe. Mixed‑Reality‑Interaktionen, Echtzeit‑Assistenz und On‑Device‑KI sollen Ersthelfende in Stresssituationen entlasten – ohne permanente Cloud‑Abhängigkeit. KENBUN fokussiert sich auf die Spracherkennung und Dialogführung. Dabei ist es besonders spannend, die Nutzer-Absicht möglichst früh zu erkennen.

Heutige Sprachassistenzsysteme werden in der Regel über "End-of-Speech" ausgelöst. D.h. die Nutzerin spricht eine Weile und macht eine Pause. Diese Pause löst das System aus.

Dies hat zwei zentrale Nachteile:

1. In manchen Fällen könnten Absichten früher erkannt werden, ohne dass auf das "End-of-Speech" Signal gewartet werden muss.
2. Gerade in Stresssituationen kann es zu abgehackter Sprache kommen, d.h. "End-of-Speech" wird zu früh erkannt und führt zu Fehlern in der Absichtserkennung.

Ziel der Arbeit ist Streaming‑SLU:
Entwicklung und Evaluierung eines Streaming‑SLU‑Ansatzes , der Absicht und relevante Informationen während des Sprechens schrittweise erkennt und stabilisiert – bei niedriger Latenz und Offline‑Betrieb (on‑edge) . Statt auf finale, vollständige Sätze zu warten, soll das System Teil‑Ergebnisse sinnvoll nutzen.

Möchtest Du die Zukunft der sprachgesteuerten Zukunft aktiv mitgestalten?

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Weitere Informationen zur KENBUN IT AG und dem Bewerbungsprozess findest Du auf unserer Karriere Seite ( https://www.kenbun.de/karriere/ )

• MINT Studium oder Vergleichbares
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung in Softwareentwicklung
• Vorkenntnisse in Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow)
• Idealerweise Vorkenntnisse in Spracherkennung, Signalverarbeitung oder NLP

• Branchenübliche Vergütung
• Einsatz von State-of-the-Art Modellen, z.B. Conformer
• Strukturierte Trainingsdaten (> 5 Mio. Samples), Trainingspipelines, GPU-Server
• Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
• Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches Team
• Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
• Möglichkeit zur Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse
• Übernahmemöglichkeit nach Abschluss der Arbeit

Startdatum: nach Absprache
Dauer: 3 - 6 Monate
Ort: Karlsruhe oder Remote

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