Für unseren Kunden suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der eine Schlüsselrolle in der Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines und -architekturen einnimmt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Verwaltung großer Datenmengen sowie für die Optimierung der Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um Analysemodelle zu entwickeln und führen eigenständig Datenanalysen durch, die in aussagekräftigen Berichten münden. Zudem integrieren Sie verschiedene Datenquellen und APIs, um eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten. Das Unternehmen bietet ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Hier profitieren Sie von fortlaufenden Weiterbildungsmöglichkeiten, die sicherstellen, dass Sie stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Flexible Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Darüber hinaus erwarten Sie eine attraktive Vergütung sowie umfangreiche Karrierechancen, die diesen Arbeitsplatz zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte machen, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering mit und verfügt über umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch NoSQL, sowie mit Data Warehousing-Technologien haben. Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark sind ebenfalls erforderlich. Zudem erwarten wir Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen und -Diensten ist von Vorteil. Persönlich sollten Sie analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine hohe Kommunikationsfähigkeit mitbringen, um erfolgreich in einem dynamischen Team zu arbeiten.