Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der in einem dynamischen Team an der internationalen Data & Analytics Plattform arbeitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Lösungen, die das Kennzahlenreporting für alle Filialen erweitern. Sie übernehmen die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines sowie die Pflege der Cloud-Infrastruktur. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Entwicklung von Datentransformationsprozessen mit modernen Tools wie Databricks, Spark oder Azure Data Factory. Darüber hinaus stellen Sie den stabilen Betrieb der BI-Tools sicher und arbeiten eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zusammen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, mit den neuesten Technologien und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum zu arbeiten und Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern. Die Unternehmenskultur ist von Teamarbeit und Engagement geprägt, und es wird Wert auf eine moderne Arbeitsumgebung gelegt, die Flexibilität und Work-Life-Balance fördert.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Business Intelligence mit und haben Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen. Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines, idealerweise mit Python, SQL und Spark, sind erforderlich. Wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git sowie Erfahrungen mit Big Data Technologien, insbesondere in der Microsoft Azure Cloud. Sie sollten ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein mitbringen und bereits Erfahrung in agilen Scrum Teams gesammelt haben. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit und analytisches Denken sind ebenfalls wichtig, um in dieser Position erfolgreich zu sein.