Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.000 € – 74.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Über diesen Job
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
Beschreibung
Starten Sie Ihre Karriere als Data Engineer mit dem Schwerpunkt Automatisierung in einem dynamischen und innovativen Unternehmen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines, sowohl im Batch- als auch im Streaming-Betrieb, um automatisierte End-to-End-Prozesse zu gewährleisten. Ihre Aufgaben umfassen die Anbindung operativer Quellsysteme sowie die Bereitstellung kuratierter Datenprodukte, die für KI- und Automatisierungslösungen genutzt werden. Sie modellieren, transformieren und versionieren Daten und sorgen für saubere Schnittstellen durch APIs und Messaging. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Sicherstellung der Datenqualität und die Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen, um eine stabile Produktion zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit AI Engineers und Fachbereichen zusammen, um Datenservices bereitzustellen, die KI-Services und Automatisierungen unterstützen. Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau und die Pflege standardisierter Cloud-Architekturen verantwortlich und teilen Best Practices im Data Engineering. In einem agilen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kreativität und Problemlösungskompetenz einzubringen und aktiv an Release- und Betriebsprozessen mitzuwirken. Diese Position bietet Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, die für die Datenintegration, Transformation und Automatisierungs-Workflows erforderlich sind. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen ist ebenfalls notwendig, ebenso wie ein Verständnis für Datenqualität, Lineage und Monitoring. Kenntnisse in Workflow- und Orchestrierungsframeworks wie BPMN oder Camunda sind von Vorteil. Sie sollten Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Services und Cloud-Architekturen mitbringen. Eine Begeisterung für neue Technologien im Bereich Automatisierung und KI sowie Kreativität und Problemlösungskompetenz sind ebenfalls wichtig. Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit runden Ihr Profil ab. Es wird auch begrüßt, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, da wir an die Entwicklung von Talenten glauben.