In der Rolle als AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d) erwartet Sie die spannende Aufgabe, Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung zu gestalten. Sie arbeiten in einem innovativen Team, das sich auf die Entwicklung skalierbarer, sicherer und souveräner KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung spezialisiert hat. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Design und dem Aufbau einer produktiven AI-Plattform auf Basis von Cloud- und Kubernetes-Technologien. Dabei entwickeln Sie nicht nur Proof of Concepts, sondern echte Produktivsysteme. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von LLM- und GenAI-Anwendungen, die dazu beitragen, Verwaltungsprozesse effizienter zu gestalten. Zudem orchestrieren Sie unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickeln eine flexible, austauschbare Architektur. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Etablierung von DevOps- und MLOps-Standards, einschließlich CI/CD, Monitoring und Observability. Sie automatisieren Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure as Code und Container-Technologien und übernehmen die technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und den nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld. Sie werden Teil einer wertegeprägten Unternehmens- und Führungskultur, die eigenverantwortliches Arbeiten fördert und Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Ideen einzubringen und umzusetzen.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld mit, vorzugsweise mit Technologien wie Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm). Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, während Kenntnisse in Go von Vorteil sind. Ein solides Verständnis für Software-Engineering, insbesondere für die Entwicklung robuster und wartbarer Systeme, ist ebenfalls erforderlich. Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sowie mit produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien haben, einschließlich Monitoring-Stacks wie Prometheus und Grafana sowie Workflow-Orchestrierung mit Tools wie Airflow. Ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme sind ebenfalls wichtig. Technisches Architekturdenken, ein hoher Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Security by Design, runden Ihr Profil ab.