Das Unternehmen sucht einen AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) für den Standort Köln. In dieser Rolle gestalten Sie Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden optimiert. Im Bereich AI & Cloud entwickeln Sie skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Ihr Ziel ist es, generative KI verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Sie werden eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis designen und bauen. Dabei entwickeln Sie LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse effizienter gestalten. Sie orchestrieren verschiedene LLM-Provider und Modelle und etablieren eine flexible, austauschbare Architektur. Zudem übernehmen Sie technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer nahbaren und wertegeprägten Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt. Sie haben die Möglichkeit, bis zu 60 % mobil zu arbeiten und von attraktiven Arbeitszeitmodellen zu profitieren. Das Unternehmen bietet zudem umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine gute Work-Life-Balance.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld mit, insbesondere mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm). Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, Kenntnisse in Go sind von Vorteil. Ein solides Verständnis für Software-Engineering ist wichtig, um robuste und wartbare Systeme zu entwickeln. Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sowie mit produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen wird vorausgesetzt. Sie sollten Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Prinzipien haben, idealerweise auch mit MLOps, einschließlich Monitoring-Stacks wie Prometheus und Grafana. Der sichere Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme sind ebenfalls notwendig. Technisches Architekturdenken, ein hoher Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld, insbesondere im Bereich Datenschutz und Security-by-Design, runden Ihr Profil ab.