Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 48.000 € – 62.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Über diesen Job
Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Naturstein- und Asphaltindustrie mit über 350 Standorten in Deutschland und Europa. Zur strategischen Weiterentwicklung der IT suchen wir ab sofort einen Data Analyst (m/w/d) Insights & Visualization in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gewinnung von Data Insights und die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen auf Basis der Microsoft-Fabric-Plattform. Sie werden semantische Modelle aufbauen und pflegen sowie DAX-Berechnungen entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse relevanter Geschäftsprozesse und die Definition klarer KPIs. Darüber hinaus dokumentieren Sie zentrale Begriffe im Business Glossar und arbeiten aktiv bei Lineage- und Data-Quality-Prozessen mit. Sie schulen und unterstützen die Fachbereiche und beraten diese bei der Auswahl geeigneter Analysetools. Die Unterstützung beim Self-Service BI sowie die Begleitung der Fachbereiche runden Ihr Aufgabengebiet ab. Sie arbeiten in einem motivierten Team, das den digitalen Wandel aktiv gestaltet und innovative Lösungen für die Zukunft entwickelt.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt einen sicheren Umgang mit großen Datenmengen mit und hat ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen und deren Verarbeitung. Mehrjährige Erfahrung im Einsatz moderner Analysewerkzeuge wie Power BI, SQL, Python sowie Kenntnisse in der Erstellung von Grafana-Dashboards sind erforderlich. Grundkenntnisse in Produktions- und Logistikprozessen sowie erste Erfahrungen mit SAP sind von Vorteil. Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zahlen in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen, sind wichtige Eigenschaften. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden und in cross-funktionalen Teams haben. Eine strukturierte Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit und Freude an der Zusammenarbeit sind ebenfalls entscheidend. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.