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Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 63.500 € – 82.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Über diesen Job

(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Köln
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 22 Tagen
45.000 € – 79.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen, das seit über 75 Jahren Haushalte, Betriebe und öffentliche Einrichtungen mit Flüssiggas versorgt. Mit über 95.000 Kunden und einem Jahresumsatz von rund 300 Millionen Euro gehört der Arbeitgeber zu den größten Anbietern in Deutschland. In dieser Position als (Senior) Data Analyst sind Sie ein zentraler Bestandteil des Supply Chain Managements und tragen dazu bei, innovative Lösungen für eine netzunabhängige Energieversorgung zu entwickeln. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sammlung, Strukturierung und Analyse komplexer Datenmengen mithilfe statistischer Verfahren und moderner Analysetools. Sie implementieren den Digital-Twin-Ansatz zur Verbesserung der Bedarfs- und Verbrauchsprognosen und entwickeln interaktive Dashboards sowie Reports zur Visualisierung von Analyseergebnissen. Darüber hinaus identifizieren Sie Trends und Muster mithilfe von KI-Tools und führen "What-if"-Szenarien durch, um die Auswirkungen von Verbrauchsänderungen zu simulieren. Sie arbeiten eng mit den Logistik-Managern zusammen und übernehmen die Rolle des Business Partners. Das Team ist motiviert und bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft oder Informatik und bringt 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Analyst mit. Wünschenswert sind Kenntnisse im Aufbau von Machine-Learning-Modellen sowie ein tiefes Verständnis für die Themen Logistik und Supply Chain. Analytisches Denken, Lösungsorientierung und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, Daten und Zahlen verständlich zu präsentieren. Kommunikations- und Umsetzungsstärke sind unerlässlich, um im internationalen Umfeld des Unternehmens erfolgreich zu agieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Machine Learning

Soft Skills

Analytisches Denken Lösungsorientierung Kommunikationsstärke

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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