Data Analyst (m/w/d)
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Data Analyst (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 47.000 € – 67.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Industrie-Dienstleistungen und Auktionshäuser in Europa. In der Rolle des Data Analyst Marketing & Sales haben Sie die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen im Marketing und Vertrieb maßgeblich zu gestalten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kunden-, Lead- und Umsatzdaten zu analysieren, Trends zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu entdecken. Sie entwickeln Dashboards und KPIs, die Marketing, Sales und Management bei strategischen Entscheidungen unterstützen. Dabei arbeiten Sie eng mit den Marketing- und Commercial-Teams zusammen und nutzen moderne Analytics-Tools wie SQL, Python und Power BI, um Daten in wertvolle Insights zu transformieren. Diese Position bietet Ihnen die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und direkt Einfluss auf die Lead-Generierung sowie die Sales-Effizienz zu nehmen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine innovative Unternehmenskultur und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen und Konzepte aktiv einzubringen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der kontinuierlichen Optimierung von Kampagnen-Performance und Go-to-Market-Strategien widmet. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung von mindestens 5 Jahren in Marketing- und Sales-Analytics mit. Ein fundiertes Verständnis von Attribution, ROI, Funnel-Logik und Customer Journeys ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Aufbau, der Pflege und der Weiterentwicklung von KPI-Dashboards zur Entscheidungsfindung haben sowie in der Analyse von Kampagnen- und Go-to-Market-Performance. Technische Kenntnisse in SQL, Python, Power BI und Excel sind unerlässlich, während Kenntnisse in Databricks von Vorteil sind. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denken und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise aus. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen und proaktiv mit Marketing-, Sales- und Management-Teams zusammenzuarbeiten. Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und eine hohe Affinität zu datengetriebenem Arbeiten sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Neugier und Offenheit für E-Commerce, Marketplace-Modelle und AI-getriebene Analytics runden Ihr Profil ab.